Технологии автоматического распознавания людей начинали своё развитие с задач повышения безопасности. Со временем, когда качество классификации достигло достаточного уровня для точного определения человеческого силуэта, направления его движения, определения черт лица и других примет, появились и другие, более мирные и более сложные применения.

Одним из таких является оценка человеческого потока в общественном помещении. Такая система способна определять наиболее и наименее удачные варианты планировки торгового зала, в реальном времени выявлять возникновение заторов и очередей, оценивать демографические параметры покупателей.

Полученные данные фиксируются в базах данных и доступны для статистической обработки.

Стоимость: определяется индивидуально. Нам нужно более детально представлять свойства помещения и поставленную задачу.